适宜 Redis 的16种应用场景

2025-11-05 02:22:12分类：IT科技类资讯阅读(2)

Redis 是适宜一款高性能的 key-value 存储系统，具有丰富的用场数据结构和强大的功能，在众多领域都有着广泛的适宜应用。以下最适宜 Redis 的用场16种应用场景：

1.缓存

String类型

例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），适宜对象缓存、用场全页缓存、适宜可以提升热点数据的用场访问数据。

2.数据共享分布式

String 类型，适宜因为 Redis 是用场分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享。适宜

例如：分布式Session

复制<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>1.2.3.4.

3.分布式锁

String 类型setnx方法，用场只有不存在时才能添加成功，适宜返回true。用场

复制public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key,适宜 "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

4.全局ID

int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

5.计数器

int类型，incr方法。

例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，免费信息发布网先写入Redis再定时同步到数据库。

6.限流

int类型，incr方法。

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false。

7.位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）。

字符是以8位二进制存储的；

复制set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010 因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。 */1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

例如：在线用户统计，留存用户统计。

复制setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 201.2.3.

支持按位与、按位或等等操作。

复制BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。亿华云计算 BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。1.2.3.4.

计算出7天都在线的用户

复制BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"1.

8.购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

图片

key：用户id；field：商品id；value：商品数量。+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

9.用户消息时间线timeline

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序。

10.消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是站群服务器java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列栈：先进后出：rpush brpop

11.抽奖

自带一个随机获得值

复制spop myset1.

12、点赞、签到、打卡

图片

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001。

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户。

点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001取消点赞：srem like:t1001 u3001是否点赞：sismember like:t1001 u3001点赞的所有用户：smembers like:t1001点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13.商品标签

图片

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

sadd tags:i5001 画面清晰细腻sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏sadd tags:i5001 流程至极

14.商品筛选

复制// 获取差集 sdiff set1 set2 // 获取交集（intersection ） sinter set1 set2 // 获取并集 sunion set1 set21.2.3.4.5.6.

图片

假如：iPhone11 上市了

复制sadd brand:apple iPhone11 sadd brand:ios iPhone11 sad screensize:6.0-6.24 iPhone11 sad screentype:lcd iPhone 111.2.3.4.5.6.7.

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

复制sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd1.

15.用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注：

sadd 1:follow 2sadd 2:fans 1sadd 1:fans 2sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集)：

sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人：

用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

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